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95至尊网:同盾科技发布PB级复杂信息自动化处理指标计算平台——极溯

时间:2020/3/17 18:02:55  作者:  来源:  浏览:0  评论:0
内容摘要:复杂信息、海量数据向我们展示了联系的复杂性和多样性,碎片化的字符之间相互连结、影响、作用和转化,能衍生出各种维度的数据指标,最终引导我们探究出隐藏在数字背后事物的本质和价值。随着数字时代的发展,金融领域高并发、大数据、实时反馈的需求给智能决策系统提出了严峻的挑战。传统实时指标计算...
复杂信息、海量数据向我们展示了联系的复杂性和多样性,碎片化的字符之间相互连结、影响、作用和转化,能衍生出各种维度的数据指标,最终引导我们探究出隐藏在数字背后事物的本质和价值。随着数字时代的发展,金融领域高并发、大数据、实时反馈的需求给智能决策系统提出了严峻的挑战。传统实时指标计算的困境——快、准、稳不能兼得每天上千万笔交易量、千亿的指标计算量、PB级数据规模, 在这些天文数字面前,留给系统的响应时间只有几毫秒。如何在最快时间计算模型的结果,反馈精准的结果,并且在整个过程中保持系统的绝对稳定,长久以来这是一个近乎无解的问题。 多数企业采取了舍卒保车的模式,牺牲一部分性能去集中满足一个需求。比如很多企业追求处理的速度,在准确性上大打折扣;或者一味满足准确性在高并发处理能力上又束手无策;或者这两者都做到很好,却又无法保证系统的稳定。在破题之前先查找一下病因。传统的实时指标计算方法底层逻辑一般是采用实时采集、异步计算的方式。换言之,就是采集、计算、查询三个环节是异步并行的,三者各司其职,无法有效协同。尽管这样的设计,可以从源头解决瞬时大数据吞吐量的问题,让性能大幅提升。但这种设计理念简直是“准确性”的噩梦,异步计算无法保证实时数据已经被计算,异步查询无法保证当前的计算结果实时被查获。同时,随着大数据的不断累积,计算能力会逐渐变得迟缓。尤其在金融机构复杂规则的面前, TPS不稳定几乎是难以避免。准确性是实时指标计算的生命线,没有了准确性无论吞吐量的数据多么亮眼,都是毫无意义的。严格来讲,快、准、稳三者其中一项为零,最终结果都是零,那么三者真的就无法兼得了吗?同盾指标计算平台——极溯接下来再来看这一组数据完成一笔交易全链路分析不超过200毫秒,日均可支撑线上几百亿数据量级的决策研判,单日指标计算处理量可达1200亿,每一秒可帮助互联网和金融机构拦截超3000起欺诈事件,满足业务每天1.5-2亿次的调用需求。在500+个指标的场景下,计算准确度达99.99%以上,平均响应时间1ms以内,TPS超60万。将这些数字串联在一起的,是一台低延迟、可扩展、高可靠的处理引擎,同盾科技自研的大数据极速处理平台——“极溯”。极溯,取自极往知来,追本溯源之意。同盾极溯是如何实现了快、准、稳的统一?快:PB级数据毫秒处理能力极溯创造性的将采集、计算与查询同步在一次原子操作中,通过可计算缓存、分时处

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